從晚上八點到凌晨三點，伊姐整整7個小時，伊姐王朔與李陽，從漢語的進化一直聊到人類的起源，最后李陽突然站起來，撲通一聲跪在王朔面前，說，朔爺，我服了。

熱推這些監(jiān)測技術的使用大大降低了患者的治療成本。最后，電影達水電影也是最關鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。

大多數制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，阿凡使用預測模型來優(yōu)化給藥，阿凡但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利，道證明比如聯合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。也就是說，畢正它們之間的差距在越拉越大。

數據分析在醫(yī)療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：伊姐臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。將數據分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應該是：熱推醫(yī)生對患者持續(xù)進行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預。

在世界上許多國家，電影達水電影尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫(yī)療健康系統(tǒng)機能失調。但2011年只能實現10~20%，阿凡也即產生300~600億美元的價值。如超大規(guī)模數字平臺可實現實時交易，道證明這對效率低下的商品市場是很有用的;精細化數據可用于個性化產品/服務的設計，道證明尤其是醫(yī)療;而新的分析技術可以促進發(fā)現創(chuàng)新。2011版報告預估，畢正數據分析在醫(yī)療領域每年能夠產生3000億美元的潛在價值，年生產增長率為0.7%。對于治療像糖尿病、伊姐心血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病這類慢性病，物聯網的遠程監(jiān)測與數據分析是一種革命性的治療手段。大多數患者的現狀是，熱推只有當他們已經患病時才會主動進入醫(yī)療機構接受診療。截至目前，電影達水電影美國健康醫(yī)療僅僅抓住了數據分析在醫(yī)療領域中10~20%的機會。