有韓國輿論影評指出，折躍影片有很強的代入感，人物、情節(jié)讓人動情，在表達歷史悲劇的同時也贊頌了人性光輝和希望。

另一方面則源于部分商家對服飾產品的圖片美化和直播售賣美化，賽車產品與用戶實際購買產品在板型、顏色等方面存在差異。在北京一家服裝店的倉庫里，折躍工作人員正小心翼翼地為一件標價千元的羽絨服拉鏈掛上密碼鎖。

惡意退貨加大了商家成本，賽車部分承受不起的商家無奈退出市場，甚至欠款跑路。今年雙11前，折躍女裝服飾商家謝如給《中國新聞周刊》提供了詳細的退貨數據：去年退貨率不到70%，今年達到了75%。根據《網絡購買商品七日無理由退貨暫行辦法》，賽車服裝類的商品完好主要指商品外觀無損壞、吊牌齊全，但對是否經實際穿著缺乏量化的檢測手段。

密碼鎖掛在拉鏈頭上，折躍不影響試穿，但若想穿著出門則極為不便。他提到，賽車某頭部短視頻平臺的服裝結算率為23%，這意味著成交100件衣服，只有23件沒被退回來。

一方面來自服裝品類的銷售特性：折躍線上服飾產品基本是在看圖和看直播售賣，折躍然而服飾產品需要試穿，但線上售賣缺乏試穿體驗的關鍵環(huán)節(jié)，極易因試穿過程導致用戶對服飾產品的板型、顏色等產生懷疑而退貨。退貨率殺死女裝？上海良棲品牌管理有限公司創(chuàng)始人程偉雄指出，賽車線上服飾產品退貨率居高不下的原因有多方面。數據顯示，折躍中國從20世紀60年代至90年代幾乎沒有涉足遙感研究領域，但到了2023年，中國在該領域的研究占比飆升至47%。一項追蹤近70年學術出版情況的研究顯示，賽車全球遙感研究格局發(fā)生顯著逆轉，美國在該領域已遠遠落后于中國。2022年遙感技術的全球市場規(guī)模約為4520億美元，折躍2030年預計將達1.44萬億美元。美國紐約大學坦登分校的研究人員日前在Geomatics期刊上發(fā)表了一篇研究報告，賽車報告對1961年至2023年間12.6萬余篇論文進行了分析。報告還顯示，折躍到2023年，遙感研究聚焦人工智能，提及深度學習、機器學習的論文已超8萬篇。