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公開資料顯示,國內Run:ai自2018年成立以來,國內一直專注于GPU調度技術,并致力于打造一個能將AI模型拆分并行運行的平臺,無論硬件位于本地、云端還是邊緣。Run:ai的核心產品是基于kubernetes(開源容器編排平臺)構建的軟件平臺,外彩用于調度GPU的計算資源,外彩通過動態(tài)調度、池化、分片等技術,實現GPU資源利用率的優(yōu)化,讓深度學習訓練與推理任務在企業(yè)級環(huán)境中高效運行。具體來看,票行華為即將發(fā)布AI領域的突破性技術,票行可將GPU(圖形處理器)、NPU(神經網絡處理器)等算力資源的利用率,從行業(yè)平均的30%至40%提升至70%,顯著釋放算力硬件潛能。

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據悉,業(yè)內管理生成式AI、推薦系統(tǒng)、搜索引擎等工作負載,需要復雜的調度來優(yōu)化系統(tǒng)和底層硬件的性能。據透露,新浪華為即將發(fā)布AI領域的突破性技術,新浪是通過軟件創(chuàng)新實現英偉達、昇騰及其他三方算力的統(tǒng)一資源管理與利用,屏蔽算力硬件差異,為AI訓練推理提供更高效的資源支撐。

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