一些領先的玩家一直在使用臨床試驗數據來給藥物貼標簽(也就是說，武裝看藥物有沒有其他用途)。

使用這些精細化數據，突襲可以確定量身定制的個人治療方案。隨著基因測序成本的下降、出第蛋白質組學(蛋白質分析)的出現(xiàn)，出第以及越來越多能夠提供實時數據流的傳感器、監(jiān)視器和診斷技術的突破，患者的數據集將變得越來越精細。

就現(xiàn)在回頭來看，武裝大數據的確是大玩了一把。如果將這些與患者的行為、突襲基因、分子數據連接起來，將會對醫(yī)療服務產生深遠影響。這樣可以最大限度地提高藥物、出第手術和其他治療方案的療效，減少不必要的浪費和有害副作用。

武裝并且診療服務的重點也不是為了優(yōu)化病人的體驗或體現(xiàn)診療價值。但是它們有一個挑戰(zhàn)就是，突襲要向更小范圍的目標患者提供治療方案。

出第但是每個人的特征卻對定制化的服務很有用。在麥肯錫發(fā)布的報告《大數據的下一個前沿：武裝創(chuàng)新、武裝競爭和生產力》中，它看好5大應用領域，分別是歐洲公共領域、美國健康醫(yī)療、制造業(yè)、美國零售業(yè)以及基于地理位置的服務。如果做衣服，突襲肯定與凡客直接成為對手。天上一個大餡餅掉下來把你給砸暈了，出第就不知道干什么了。兩邊的生意都很大……未來樂淘是向電子方向突圍還是向商務方向突圍呢?這個還沒有定論，武裝我還在思考。彼時中國所有的電子商務玩的都是一個概念“我不掙錢，突襲先沖訂單，占領市場”。冷靜下來的他重新審視了樂淘的商業(yè)模式和盈利能力，出第在他想明白了兩個問題后，突然覺得“眼前一黑”。