二手廣電設(shè)備7757B-775768
- 型號(hào)二手廣電設(shè)備7757B-775768
- 密度449 kg/m3
- 長(zhǎng)度00263 mm
在DeepSeek-R1的研究過(guò)程中，二手廣電設(shè)備7757B-775768團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實(shí)驗(yàn)，隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。
在補(bǔ)充材料中，二手廣電設(shè)備7757B-775768DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬(wàn)美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，二手廣電設(shè)備7757B-775768其題目是《DeepSeek-R1：二手廣電設(shè)備7757B-775768IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開(kāi)了僅靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。此外，二手廣電設(shè)備7757B-775768預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當(dāng)前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，二手廣電設(shè)備7757B-775768基準(zhǔn)測(cè)試可被操控，而經(jīng)過(guò)獨(dú)立的同行評(píng)審顯然也能打消疑慮。、二手廣電設(shè)備7757B-775768以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來(lái)提升模型性能。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，二手廣電設(shè)備7757B-775768模型正確解答數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)會(huì)獲得高分獎(jiǎng)勵(lì)，答錯(cuò)則會(huì)受到懲罰。HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、二手廣電設(shè)備7757B-775768同時(shí)也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說(shuō)，二手廣電設(shè)備7757B-775768盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無(wú)須這樣做。
