發(fā)電機(jī)D777442-7774
- 型號(hào)發(fā)電機(jī)D777442-7774
- 密度781 kg/m3
- 長(zhǎng)度79321 mm
、發(fā)電機(jī)D777442-7774以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,發(fā)電機(jī)D777442-7774模型正確解答數(shù)學(xué)問題時(shí)會(huì)獲得高分獎(jiǎng)勵(lì),答錯(cuò)則會(huì)受到懲罰。HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、發(fā)電機(jī)D777442-7774同時(shí)也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說,發(fā)電機(jī)D777442-7774盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練,但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明,DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書,發(fā)電機(jī)D777442-7774不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示,發(fā)電機(jī)D777442-7774這是一個(gè)非常受歡迎的先例,如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范,就很難評(píng)估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek表示,發(fā)電機(jī)D777442-7774假設(shè)H800的租賃價(jià)格為每小時(shí)2美元,發(fā)電機(jī)D777442-7774DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元,SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費(fèi)1萬美元,DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元,這三項(xiàng)的總成本為29.4萬美元。今年1月,發(fā)電機(jī)D777442-7774有報(bào)道提到,OpenAI研究人員認(rèn)為,DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1,這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型,發(fā)電機(jī)D777442-7774HuggingFace下載量超1090萬次。