吊燈5A3-5321743
- 型號吊燈5A3-5321743
- 密度345 kg/m3
- 長度75347 mm
孫仲指出，吊燈5A3-5321743與其他存算一體方案對比，吊燈5A3-5321743國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。
高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，吊燈5A3-5321743團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，吊燈5A3-5321743矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，吊燈5A3-5321743計算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當(dāng)問題規(guī)模擴大至128×128時，吊燈5A3-5321743計算吞吐量更達(dá)到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，吊燈5A3-5321743而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。比如，吊燈5A3-5321743數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當(dāng)前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，吊燈5A3-5321743并都采用馮諾依曼結(jié)構(gòu)，將計算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計算+解碼實現(xiàn)信息計算和傳輸。而模擬計算憑借物理規(guī)律直接運算的方式，吊燈5A3-5321743具有低功耗、吊燈5A3-5321743低延遲、高能效、高并行的天然優(yōu)勢，只要能夠不斷降低計算誤差，不斷提升計算精度，將為傳統(tǒng)GPU的算力解放帶來爆炸性突破。
